Математическое моделирование в прикладной теории информации

Содержимое страницы

Неопределенный

Математическое моделирование задач информацииМатематическое моделирование в прикладной теории информации: учеб. пособие / В.Л. Волков. Нижегородский гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева. –Н. Новгород: 2014. ­- 121 с. ISBN 978-5-502-00510-4

Учебное пособие содержит материал по практическим вопросам моделирования задач в прикладной теории информации. Выполнение задач информационной теории предусмотрено программой направления Приборостроения по профилю бакалавриата “Информационно-измерительная техника и технологии”.

Учебное пособие устанавливают вид и содержание практических задач, обозначает их тематику, содержит задания и исходные данные, дает методику решения, рассматривает примеры решения, предъявляет требования по содержанию и оформлению отчетов.

В учебном пособии приводятся основные сведения по методам расчета основных пунктов задач, рассматриваются примеры автоматизированного расчета с использованием современного пакета программ Matlab, представлены вопросы для самопроверки.

Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов Российской Федерации  по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавриата 12.03.01 (200100) – «Приборостроение». Рецензент  зам. руководителя НИОКР ОАО «АНПП ТЕМП-АВИА», кандидат технических наук А.Ю. Мишин.

Прикладная теория информации рассматривает вопросы приема, передачи и обработки информации. С понятием информации тесно связаны сигналы со случайными свойствами, для их обработки теория информации традиционно использует импульсную теорему, позволяющую представить непрерывные сигналы в виде дискретных значений, взятых через равные промежутки времени. Измерительные устройства, воспринимающие процессы несущие информацию, в виду их несовершенства накладывают ограничения на передачу и обработку информации. При этом возникает множество вопросов по анализу свойств сигналов и измерителей с позиций теории информации. Часто возникающие вопросы прикладной теории информации можно решить средствами моделирования еще на этапе проектирования средств приема, передачи и обработки информации.

Прикладная теория информации пользуется основами статистической обработки данных, теории вычислительного эксперимента, алгоритмизации, программирования. Прикладная теория информации обслуживает науку, технику, производство и другие виды человеческой деятельности путём создания и передачи в об­щество информационной технологии.

Данное учебное пособие написано на основе преподавания курса “Основы теории информации”, читаемого по программе стандарта третьего поколения. Наряду с изучением основных понятий и методов построения математических моделей, дисциплина предусматривает формирование у студентов элементов профессиональной компетенции в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования (ФГОС ВПО), предполагающим способность студентов работать с информацией в компьютерных сетях, способность разрабатывать программы и их блоки, проводить их отладку и настройку для решения отдельных задач приборостроения.

Основное содержание материала учебного пособия направлено на практическое освоение методов математического моделирования в задачах теории информации и интеграции этих моделей в единое информационное пространство при создании автоматизированных систем в измерительной технике.

Основное содержание материала учебного пособия направлено на практическое освоение методов обработки информации для решения типовых общенаучных задач, приобретение навыков по определению: свойств энтропии непрерывных и дискретных случайных систем, среднего количества информации, пропускной способности информационных каналов с помехами и без помех, информационных характеристик динамических измерительных устройств и систем. Рассматриваемые вопросы теории информации во многом основаны на свойствах теории вероятности и случайных процессов.

В результате освоения курса теории информации обучающийся должен знать фундаментальные понятия теории информации и их связь с фундаментальными понятиями кибернетики, владеть методами, используемыми для математического моделирования источников информации и каналов связи. Должен уметь определять параметры источников информации и каналов связи, использовать компьютерные технологии для решения перечисленных выше задач. Должен приобрести опыт деятельности в разработке информационных моделей, расчете их характеристик и параметров.